Membongkar Algoritma : Studi Kualitatif Tentang Kesadaran Pengguna Terhadap Filter Bubble Dan Echo Chamber

Authors

  • Lasria Sinambela Universitas MPU Tantular, Indonesia

Keywords:

Kesadaran Pengguna Media Sosial, Fenomena Filter Bubble, Echo Chamber, Algoritma

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kesadaran pengguna media sosial terhadap fenomena filter bubble dan echo chamber yang dihasilkan oleh algoritma. Dalam era digital saat ini, algoritma memainkan peran penting dalam menentukan konten yang diterima oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik wawancara mendalam. Responden dipilih secara purposive sampling, dengan kriteria pengguna media sosial aktif yang memiliki akun di platform populer seperti Facebook, Instagram, Tiktok dan Twitter. Sebanyak 30 responden diwawancarai untuk menggali pemahaman mereka tentang filter bubble dan echo chamber, serta pengalaman mereka dalam menggunakan media sosial. Wawancara dilakukan secara semi-struktural, di mana pertanyaan terbuka digunakan untuk mendorong responden berbagi pandangan dan pengalaman mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa banyak pengguna yang tidak menyadari dampak dari algoritma tersebut, meskipun mereka merasakan adanya pengaruh dalam cara pandang dan informasi yang mereka terima. Temuan ini memberikan wawasan baru tentang pentingnya literasi digital di kalangan pengguna media social.

References

Bail, C. A., Argyle, L. P., Brown, T. W., Bumpus, J. P., Chen, H., Hunzaker, M. B. F., Lee, J., Mann, M., Merhout, F., & Volfovsky, A. (2018). Exposure to opposing views on social media can increase political polarization. Proceedings of the National Academy of Sciences, 115(37), 9216–9221.

Bakshy, E., Messing, S., & Adamic, L. A. (2015). Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook. Science, 348(6239), 1130–1132.

Boulianne, S. (2015a). Social media use and participation: A meta-analysis of current research. Information, Communication & Society, 18(5), 524–538.

Boulianne, S. (2015b). Social media use and participation: A meta-analysis of current research. Information, Communication & Society, 18(5), 524–538.

Cinelli, M., Quattrociocchi, W., Galeazzi, A., Valensise, C. M., Brugnoli, E., Schmidt, A. L., Zola, P., Zollo, F., & Scala, A. (2020). The COVID-19 social media infodemic. Scientific Reports, 10(1), 1–10.

Flaxman, S., Goel, S., & Rao, J. M. (2016). Filter bubbles, echo chambers, and online news consumption. Public Opinion Quarterly, 80(S1), 298–320.

Guess, A., Nagler, J., & Tucker, J. (2019). Less than you think: Prevalence and predictors of fake news dissemination on Facebook. Science Advances, 5(1), eaau4586.

Justwan, F., Baumgaertner, B., Carlisle, J. E., Clark, A. K., & Clark, M. (2018). Social media echo chambers and satisfaction with democracy among Democrats and Republicans in the aftermath of the 2016 US elections. Journal of Elections, Public Opinion and Parties, 28(4), 424–442.

Pariser, E. (2011). The filter bubble: What the Internet is hiding from you. Penguin Press.

Statista, I. (2018). Number of social media users worldwide from 2010 to 2021 (in billions). Statista, 2018, 1.

Tucker, J. A., Guess, A., Barberá, P., Vaccari, C., Siegel, A., Sanovich, S., Stukal, D., & Nyhan, B. (2018). Social media, political polarization, and political disinformation: A review of the scientific literature. Political Polarization, and Political Disinformation: A Review of the Scientific Literature (March 19, 2018).

Downloads

Published

2024-10-31

How to Cite

Lasria Sinambela. (2024). Membongkar Algoritma : Studi Kualitatif Tentang Kesadaran Pengguna Terhadap Filter Bubble Dan Echo Chamber. MULTIPLE: Journal of Global and Multidisciplinary, 2(10), 3027–3032. Retrieved from https://journal.institercom-edu.org/index.php/multiple/article/view/578

Issue

Section

Articles